З появою low-code та no-code-платформ на основі методології Agile й інструментів штучного інтелекту розпочалася нова ера ефективних послуг автоматизації контролю якості програмного забезпечення.
DevOps.com аналізує, що привносять low-code та no-code у ландшафт автоматизації тестування:
● Безпроблемна автоматизація тестування
Low-code та no-code-платформи дають змогу тестувальникам автоматизувати регресію та функціональне тестування із надзвичайною легкістю, зменшуючи залежність від складних сценаріїв і програмування. Ця простота прискорює процес тестування, забезпечуючи швидші ітерації та швидший час виходу продукту на ринок.
● Гнучке узгодження та неперевершена швидкість
Тестування low-code та no-code плавно інтегрується у методологію Agile та гарантує, що тестування йде в ногу зі швидкими циклами розробки. Таке узгодження дає змогу організаціям постачати високоякісне програмне забезпечення за коротші терміни, отримуючи значну конкурентну перевагу.
● Інструменти автоматизації перевірки якості, розширені штучним інтелектом
Використовуючи потужності ШІ, інструменти автоматизації тестування low-code та no-code можуть аналізувати величезні обсяги тестових даних, визначати закономірності й ухвалювати обґрунтовані рішення. Це покращує охоплення тестуванням, ефективність і мінімізує помилкові спрацьовування, що забезпечує більш надійні й точні результати тестування.
● Економія коштів та оптимальне використання ресурсів
Low-code та no-code значно зменшують витрати на обслуговування і звільняють цінні ресурси.
● Безкомпромісна якість програмного забезпечення
Завдяки комплексному автоматизованому тестуванню забезпечується надійна якість програмного забезпечення.
Чому вам слід надати пріоритет послугам автоматизації тестування з low-code та no-code?
Ось що дає DevOps розширена автоматизація тестування із low-code та no-code:
● Гнучка методологія у поєднанні з автоматизацією QA дає змогу організаціям швидко реагувати на зміни ринку, відгуки клієнтів і нові можливості.
● Команди DevOps можуть використовувати потужність штучного інтелекту для покращення охоплення тестуванням, визначення складних шаблонів та ухвалення рішень на основі даних, які оптимізують процеси тестування й забезпечують високу якість програмного забезпечення.
● Менша залежність від спеціалізованих навичок програмування дає змогу організаціям використовувати весь потенціал своїх команд тестування, заощаджуючи витрати та досягаючи більш ефективних результатів тестування.
● Команди DevOps повинні надавати пріоритет Agile-методології й автоматизації тестування за допомогою ШІ, щоб гарантувати, що їхні організації постійно постачатимуть високоякісне програмне забезпечення, яке відповідає або перевершує очікування клієнтів. Така відданість якості допомагає зміцнити довіру, підвищити репутацію бренду та лояльність клієнтів.
